LLMO対策とは？AIO・GEOとの違いと、中小企業のやり方・業者の見分け方

「LLMO対策をしないと、AIの時代に取り残されますよ」。最近、こんな営業の電話やメールを受けた会社も多いのではないでしょうか。AIO、GEOといった似た言葉も次々に出てきて、何が違うのか、本当に必要なのか、分かりにくくなっています。

この記事では、ホームページを作る側の目線で、LLMO・AIO・GEOといった言葉を整理し、対策の全体像、中小企業が自分でできること、業者に頼むときの見方までをまとめます。具体的なページの書き方はChatGPTに自社を紹介してもらうには？中小企業ができるAI検索対策でくわしく紹介しているので、こちらでは「言葉の意味」と「何をどこまでやればいいかの判断」に重心を置きます。

LLMO対策とは

LLMO対策とは、ChatGPTやGoogleのAIなどが質問に答えるときに、自社の情報が正しく使われ、紹介されやすくなるように、ホームページなどの情報を整えることです。

LLMOは「Large Language Model Optimization（ラージ・ランゲージ・モデル・オプティマイゼーション）」の頭文字で、日本語にすると「大規模言語モデル最適化」です。大規模言語モデルとは、ChatGPTのように、たくさんの文章を学んで、質問に文章で答えるAIの仕組みのことです。

むずかしく聞こえますが、目指すことはシンプルです。

• AIに自社のことを聞かれたとき、間違いなく答えてもらう
• お客様が仕事を頼める会社を探してAIに聞いたとき、候補の一つとして名前を挙げてもらう

このうち、まず大切なのは一つ目です。名前が出ても、事業内容や所在地が間違っていれば、かえって機会を逃します。「紹介される」より先に「正しく伝わる」ことを目指す。これが、この記事の一番の考え方です。

LLMO・AIO・GEOの違い

調べていると、似た言葉がいくつも出てきます。主なものを整理します。

言葉	もとの言葉	よく使われる意味
LLMO	Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）	ChatGPTのような文章で答えるAIに、自社の情報を正しく使ってもらうための取り組み。日本でよく使われる呼び方です。
AIO	AI Optimization（AI最適化）、またはAI Overviews（GoogleのAIによる概要）への対策	AIの答えに自社の情報が使われるようにする取り組み全般。GoogleのAIによる概要に向けた対策だけを指して使う人もいます。
GEO	Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）	AIが答えの文章を作る検索の仕組み（生成エンジン）に向けた対策。海外の資料では、この呼び方がよく使われます。
AEO	Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）	質問に直接答える仕組みに向けた対策。AIが広まる前から使われていた言葉です。

呼び方は違っても、やることはほぼ同じ

言葉ごとに「LLMOが一番広い」「AIOが一番広い」など、説明する会社によって整理のしかたが違います。はっきりした決まりはなく、同じ言葉でも人によって指す範囲が変わる、というのが実際のところです。

ちなみにGEOという言葉は、2023年11月に大学などの研究者たちが発表した論文「GEO: Generative Engine Optimization」で使われたものが、よく知られています。こうした研究の言葉や、マーケティングの会社が作った言葉が、それぞれ広まったため、似た呼び方が並ぶことになりました。

中小企業の立場では、言葉の違いを覚える必要はありません。「AIが答えを作るときに、自社の正しい情報が使われるようにする取り組み」とひとまとめに考えて大丈夫です。業者の説明で言葉が違っていても、中身が何かを確かめれば十分です。

「AIO」は意味が二つあるので注意

AIOは、「AI全般への対策」の意味でも、「GoogleのAIによる概要への対策」の意味でも使われます。見積りや提案書にAIOと書いてあったら、「ChatGPTなども含むのか、Google検索だけなのか」を聞いておくと、話の食い違いを防げます。

なぜ、いま話題になっているのか

話題になっている理由は、調べものの入口が増えたことです。

• Google検索の中にAIの答えが出るようになった：検索結果の上のほうに、AIがまとめた答えが表示される「AIによる概要」は、2024年8月に日本でも始まりました。2025年9月には、複雑な質問にもAIがまとめて答える「AIモード」も日本語で使えるようになっています。
• AIに直接聞く人が増えた：ChatGPTなどに「〇〇ができる会社は？」と聞いて、答えの中で会社を知る人もいます。
• 検索結果の一覧を見ずに終わることがある：AIの答えだけで調べものが終わると、これまでのように、検索結果に並んだホームページを一つずつ開くとは限りません。

この変化を受けて、「AIの答えの中で、自社がどう扱われるか」が気になる会社が増え、それに合わせてLLMO対策をうたうサービスも増えました。話題になっているのは、本当に変化が起きているからでもあり、売り込む側が増えたからでもあります。両方の面があると知っておくと、落ち着いて判断できます。

AIが会社のことを知る2つの道すじ

対策の全体像をつかむために、AIがどうやって会社のことを知るのかを、ざっくり押さえておきましょう。大きく分けて、2つの道すじがあります。

道すじ	どういうことか	中小企業にとっての意味
1. 学習	AIを作るときに、インターネット上などのたくさんの文章を読ませて、知識として覚えさせる	いつの情報が、どこまで使われるかは外からは分からない。すぐに反映されるものではない
2. 答えるときに調べる	質問を受けたときに、AIがその場でウェブを検索し、見つけたページをもとに答える	いまホームページに書いてある内容が読まれる。情報を新しく正しく保つことが、そのまま効いてくる

たとえばOpenAIは、ChatGPTの検索機能の答えにウェブサイトを表示するための見回りの仕組み（OAI-SearchBot）と、AIの学習に使うための見回りの仕組み（GPTBot）を、別々に用意していると説明しています。サイト側で、検索には表示してほしいが、学習には使ってほしくない、といった設定もできます。

中小企業が自分の手で動かせるのは、主に2つ目です。ホームページに正しく具体的な情報があり、AIの見回りを止めていなければ、答えるときに調べられた際に、その情報が使われる可能性があります。見回りの止め方・許可のしかたは、ChatGPTに自社を紹介してもらうには？中小企業ができるAI検索対策でくわしく紹介しています。

SEOとの関係と、Googleの説明

LLMO対策を考えるうえで、まず押さえておきたいのが、Google自身の説明です。

Googleは「特別な対策は要らない」と説明している

Googleは検索に関する公式の案内（AI機能とウェブサイト）で、AIによる概要やAIモードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化をする必要もない、と説明しています。AI向けのテキストファイルや、特別な構造化データ（機械向けの情報の書き方）を新しく作る必要もない、としています。

そのうえで大切だとしているのは、ふだんの検索対策（SEO）の基本です。案内では、次のような点が挙げられています。

• robots.txtなどで、検索エンジンがページを見に来られるようにしておく
• サイトの中のリンクから、ページを見つけやすくする
• 見やすく、使いやすいページにする
• 大切な内容は、文章（テキスト）で書く
• 画像や動画で内容を補う
• 構造化データを使うなら、画面に書いてある内容と一致させる
• Googleビジネスプロフィール（Googleマップに出る会社の情報）などを最新にしておく

また、AIによる概要やAIモードに表示されたときのアクセスは、Search Console（Googleが無料で提供している、検索での表示を確かめる道具）の検索の数字の中に含まれる、とも説明しています。

では、LLMO対策は意味がないのか

正直に言うと、Google検索に限れば、「LLMO対策という特別な作業」はありません。SEOの基本をきちんとやることが、そのままAIの答えへの備えになります。

ただし、だから何もしなくていい、という話でもありません。私たちは、LLMO対策という言葉を「AIに正しく紹介されるために、会社の情報を文章で正確にそろえること」と受け止めています。これは、SEOの基本の中でも、特に中小企業のホームページで抜けやすい部分です。

	これまでのSEO	LLMO対策として意識したいこと
目指すこと	検索結果の一覧で、自社のページを上に出す	AIの答えの文章の中で、自社の情報を正しく使ってもらう
大切なこと	探している人の役に立つ内容を、分かりやすく書く	同じ。加えて、会社の基本情報や対応範囲を、どこでも同じ内容でそろえる
見る数字	順位、表示回数、クリック数	同じ数字に加えて、AIに聞いたときの答えの内容

土台は同じで、見るところが少し増える。SEOとLLMO対策の関係は、そう考えるのがちょうどいいと思います。

「会社の情報を文章で正確にそろえる」とは

AIは、インターネット上にある文章をもとに答えを作ります。会社について答えるときに手がかりになるのは、主にホームページ、Googleマップの情報、業界団体や取引先などほかのサイトでの紹介です。

ここで、情報が足りなかったり、場所によって内容が違っていたりすると、AIは古い情報や、似た名前の別の会社の情報を混ぜて答えてしまうことがあります。逆に、どこを見ても同じことが、具体的な文章で書いてあれば、AIも人も迷いません。

そろえておきたい情報

種類	中身の例
会社の基本	正式な会社名、よく使う呼び名、所在地、電話番号、受付時間、設立、代表者
何の会社か	主な事業を一文で。「〇〇県〇〇市で、〇〇の加工をしている会社です」のように
できること	対応できる仕事の種類、材料や工事の種類、大きさ、数量、期間の目安
対応する範囲	対応している地域、お客様の種類（法人のみ、など）、できないこと
信用の手がかり	許可や資格、加入している団体、事例

まず社内で「正しい情報の元」を一枚つくる

制作する側としておすすめしているのは、上の表の内容を、社内で一枚の文書にまとめておくことです。これを「正しい情報の元」として、ホームページ、Googleマップ、求人サイト、団体の会員ページなどを見比べます。違うところがあれば、元の文書に合わせて直します。

一枚にまとめると、「会社名の書き方が場所によって違う」「やめた事業がまだ載っている」「対応地域をどこにも書いていなかった」といったことに、自然と気づけます。移転や新しい設備の導入があったときも、この文書を直してから各所を直せば、直し漏れが減ります。

画像の中の文字だけにしない

見た目のために、強みや対応範囲を画像の中の文字だけで見せているホームページもよくあります。人の目には読めても、機械には伝わりにくくなります。大切な情報は、画像の下などに文章でも書いておきましょう。

対策の全体像

LLMO対策としていわれていることを、場所ごとに整理すると、次の4つに分けられます。

場所	やること	自社でできるか
1. ホームページの中身	何ができるかを文章で具体的に書く。よくある質問や事例を足す。会社概要を省かない	社内の知識があればできる（書くのは制作会社と一緒でもよい）
2. ホームページの外	Googleマップ、団体の会員ページ、求人サイトなどの会社情報をそろえる	ほとんど自社でできる
3. 機械向けの準備	robots.txtの設定確認、構造化データ、llms.txtなど	専門的なので、ホームページを管理する会社に任せるのが確実
4. 確かめる	AIに同じ質問をして記録する。Search Consoleや問い合わせのきっかけを見る	自社でできる

大切なのは、1と2が本体で、3は仕上げだということです。3だけをいくら整えても、ホームページに書いてある中身が薄ければ、伝わる情報は増えません。機械向けのファイルについては、llms.txtとは？書き方と「意味ない」と言われる理由でくわしく書いています。

中小企業が自分でできること

業者に頼む前に、社内でできることはたくさんあります。かかるのは主に時間で、費用はほとんどかかりません。

1. いまの紹介され方を確かめる：お客様がしそうな質問を5〜10個書き出し、ChatGPTやGoogleの検索で聞いてみます。「（会社名）はどんな会社？」と会社名でも聞きます。結果は日付と一緒に記録します。
2. 「正しい情報の元」を一枚つくる：先ほどの表の内容を社内でまとめます。
3. Googleマップの情報をそろえる：会社名、住所、電話番号、営業時間、事業の説明を、正しい情報の元に合わせます。整え方はGoogleマップで選ばれる会社の共通点で紹介しています。
4. 社外のページを見直す：自社の名前で検索して、団体の会員ページや求人サイトなどに古い情報が残っていないか確かめます。直せるものは直してもらうよう依頼します。
5. よく聞かれる質問を集める：営業や電話の担当者に「よく聞かれること」を出してもらいます。これが、ホームページに足すよくある質問の材料になります。
6. 事例のメモをためる：「どんな相談だったか」「どう対応したか」「どうなったか」を短く書きためます。お客様の名前を出してよいかは、必ず確認しましょう。

1〜6のうち、ホームページに反映するところは、自分で更新できる仕組みなら自社で、難しければ制作会社に頼みます。どれも、AIのためだけでなく、初めてホームページを見た取引先の担当者にとって役に立つことばかりです。

業者に頼むときの見方

LLMO対策をうたうサービスは、内容がさまざまです。よく見かけるものを、中身ごとに分けると次のようになります。

サービスの中身	何をするか	確かめたいこと
診断・レポート	AIでの紹介され方や、ホームページの状態を調べて報告する	報告のあと、何を直せばいいかまで具体的に示してくれるか
記事やページの制作	よくある質問、サービスの説明、コラムなどを作る	自社の事実や経験をもとに書くか。どこにでもある一般論を量産しないか
技術的な設定	構造化データ、llms.txt、robots.txtなどを整える	画面の内容と合わせて作るか。作業の範囲と、あとで直すときの手順
定点観測	決めた質問で、AIの答えを定期的に記録する	どのAIで、どの質問を、どのくらいの頻度で見るのか

頼む前に聞いておきたい質問

• 毎月、具体的に何をしてくれますか？：報告だけで、ホームページの中身が何も変わらない、ということがないかを確かめます。
• どのAIの、どんな答えを目標にしますか？：ChatGPTなのか、Googleの検索なのか。目標があいまいだと、効果も確かめられません。
• 効果はどう確かめますか？：決めた質問での答えの記録、Search Consoleの数字、問い合わせの変化など、何を見るのかを聞きます。
• 作ったものは、誰のものになりますか？：記事や設定が、契約を終えたあとも自社に残るか。ホームページやドメインが自社の名義になっているかも、あわせて確かめておきましょう。
• Googleの説明について、どう考えていますか？：Googleが特別な対策は要らないと説明していることを、正直に話してくれるかどうかは、業者の姿勢を見る手がかりになります。

提案書を受け取ったら確かめたいこと

見るところ	安心できる書き方	気をつけたい書き方
目標	「この質問で、会社の情報が正しく答えられるようにする」など、確かめられる形	「AIでの露出を最大化」など、何をもって達成とするか分からない形
作業の中身	直すページ、足す質問や事例、設定する項目が書いてある	「AI最適化一式」とだけ書いてある
報告	何を見て、何が変わったかを、決めた質問の記録とあわせて報告する	独自の点数だけで、根拠が分からない
契約	期間、やめるときの手続き、作ったものの扱いが書いてある	長い期間の契約が前提で、途中でやめにくい

「一式」のまま契約しないことは、ホームページの制作と同じです。分からない言葉があれば、その場で「つまり、うちのホームページの何が変わるのですか？」と聞いてみてください。中身のある提案なら、具体的に答えられるはずです。

まず相談したいのは、いまのホームページの制作会社

LLMO対策でやることの多くは、ホームページの中身を整えることです。そのため、新しい業者を探す前に、いまのホームページを作った会社や管理している会社に相談するのが近道なことも多いです。サイトの仕組みを知っているので、技術的な確認もすぐにできます。費用の考え方は、ホームページの見積りの見方｜「一式」のまま依頼しないためにも参考にしてください。

気をつけたい売り込み

新しい言葉が広まると、それに乗った強い売り込みも増えます。次のような話が出てきたら、いったん立ち止まって考えましょう。

• 「必ずAIに紹介されます」「AIで1位にします」：AIの答えは、質問のしかた、使うAI、時期、AIの仕組みの変更で変わります。必ず紹介されると約束することはできません。
• 「このファイルを置くだけで対策できます」：llms.txtなどの機械向けのファイルは、置いて困るものではありませんが、それだけで紹介されるわけではありません。Googleも、AIの表示のために新しいファイルは要らないと説明しています。
• 「AIで記事を毎月何十本も作ります」：Googleは、利用者の役に立つことより、検索の順位を操作することを主な目的として大量のページを作ることを、スパム（ルール違反）としています。数を増やすより、自社にしか書けない中身を足すほうが大切です。
• 「地域名だけを変えたページをたくさん作ります」：中身がほとんど同じページを大量に作るのも、同じ理由で逆効果になるおそれがあります。
• 「今すぐ始めないと手遅れになります」：急がせる営業ほど、中身を確かめる時間を取りましょう。会社の情報を正しくそろえることは、思い立ったときに始めて遅すぎることはありません。
• 「SEOはもう古い。これからはLLMOだけ」：ここまで見てきたとおり、AIの答えへの備えの土台はSEOの基本です。SEOを否定する説明には注意しましょう。

「AIの紹介され方を毎月レポートします」というサービス自体は、悪いものではありません。ただ、レポートを見るだけでは何も変わりません。お金をかけるなら、ホームページの中身が良くなることに使うのが、一番確かな使い方です。

よくある勘違い

• 「AIのために、人向けとは別の文章が必要」：必要ありません。Googleも、大切な内容を文章で書き、見やすいページにするといった、ふだんの基本を挙げています。人が読んで分かりやすいページが、AIにとっても使いやすい情報です。
• 「llms.txtを置けば、GoogleのAIに出やすくなる」：Googleは、AIの表示のためにAI向けのテキストファイルを作る必要はないと説明しています。置いて困るものではありませんが、Google検索のための対策ではありません。
• 「AIの答えに出られれば、ホームページは要らない」：AIが答えるときに参考にするのも、多くはホームページなどに書かれた情報です。自社の情報の元がなければ、AIも正しく答えられません。
• 「一度整えたら終わり」：会社の情報は、移転、設備、サービス、担当窓口などで変わっていきます。古い情報が残ると、AIもそのまま答えてしまいます。半年に一度など、見直す時期を決めておきましょう。

効果の確かめ方

LLMO対策は、「何位になった」というはっきりした数字が出にくいのが難しいところです。次の3つを組み合わせて見ていきます。

見るもの	やり方	気をつけること
AIの答え	最初に決めた質問を、月に一度など時期を決めて同じように聞き、自社が出るか、内容が正しいかを記録する	答えは聞くたびに変わることがある。一度ではなく傾向で見る
Search Console	検索での表示回数やクリック数の変化を見る	GoogleのAIからのアクセスは、ふだんの検索の数字に含まれる。AIの分だけを取り出して見るものではない
問い合わせ	問い合わせのときに「何で知りましたか？」と聞き、記録する	「AIで調べた」という答えがあるか。数は少なくても大切な手がかり

AIの答えの記録は、表計算ソフトで十分です。列は「日付」「使ったAI」「質問」「自社が出たか」「内容は正しいか」「参考にされたページ」「気づいたこと」の7つほど。毎回同じ質問を同じ順番で聞くと、変化を比べやすくなります。間違った内容が続く場合は、「気づいたこと」の欄をもとに、ホームページや社外のページのどこを直すかを決めます。記録をつける担当者と日にちを決めておくと、続けやすくなります。

ChatGPTなどの答えから、自社のホームページに来た人がいるかどうかは、アクセス解析の道具で「どのサイトから来たか」を見ると分かることがあります。ただし、すべてが記録されるわけではないので、数字は目安として見ましょう。

いずれにしても、AIの答えはAIの仕組みの変更でも変わります。短い期間の上下に一喜一憂せず、数か月単位で、「情報が正しく伝わるようになったか」を見ていくのがおすすめです。

自社でやるか、頼むかの目安

会社の状況	考え方
ホームページを自分で更新でき、書く担当者もいる	まずは自社で。機械向けの準備だけ、制作会社に確かめてもらう
ホームページはあるが、更新できる人がいない	中身を集めるのは自社、ページに反映するのは制作会社、と分けると進めやすい
ホームページの内容が何年も前のまま	LLMO対策より先に、ホームページ自体の見直しが必要。ホームページのリニューアルを考えたい6つのサインも確かめてみてください
ホームページがない	AIが参考にできる自社の情報が、ほとんどない状態。まずはホームページとGoogleマップを用意するところから

マツケンスタジオでは、最初の相談から公開後まで同じ担当が対応し、公開後もホームページの更新や改善を続けられるようにしています。社内で更新するのが難しい場合は、月額のサポートで代わりに更新することもできます。Googleマップの登録や整備からお手伝いすることもできます。

まとめ

LLMO・AIO・GEOは、呼び方は違っても、「AIが答えを作るときに、自社の正しい情報が使われるようにする」という同じ取り組みを指しています。Googleは、AIによる概要やAIモードのための特別な対策は要らず、検索の基本が大切だと説明しています。だからこそ、中小企業がまずやるべきことは、会社の情報を文章で正確にそろえることです。社内で「正しい情報の元」を一枚つくり、ホームページとGoogleマップ、社外のページを合わせていきましょう。業者に頼むときは、言葉より中身を確かめ、「必ず紹介される」といった約束には気をつけてください。具体的なページの書き方はChatGPTに自社を紹介してもらうには？中小企業ができるAI検索対策で紹介しています。